Mekki MOURADI
Data Analyst
Rabat, Maroc
À Propos
Data Analyst Junior avec une solide expérience en marketing numérique et des compétences approfondies dans l’utilisation de Microsoft Excel, SQL, Tableau Software et Python.
Deep Learning for Real Estate Price Prediction
Liens
Compétences & Outils
Description du projet
Utiliser Pandas, Seaborn et Sklearn pour :
- Effectuer une analyse exploratoire des données
- Visualiser les données
- Préparer les données avant l’entraînement d’un modèle d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
- Comprendre l’intuition derrière les réseaux neuronaux artificiels et la modèle AI/ML
- Construie un réseau neuronal artificiel à plusieurs couches
- Compiler et entraîner un modèle d’apprentissage profond
- Évaluer les performances du modèle entraîné
Objectifs de l'analyse
Utiliser Pandas, Seaborn et Sklearn pour entraîner un modèle d’apprentissage profond et prédire les prix de vente de propriétés immobilières
