Mekki MOURADI

Data Analyst

Rabat, Maroc

Mekki MOURADI
mekkimouradi@gmail.com

À Propos

Data Analyst Junior avec une solide expérience en marketing numérique et des compétences approfondies dans l’utilisation de Microsoft Excel, SQL, Tableau Software et Python.

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ChatGPT feat. Microsoft Excel

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Compétences & Outils

Microsoft Excel
ChatGPT
Data Manipulation

Description du projet

Utiliser ChatGPT pour :

  • Normaliser, extraire, classifier et générer des données dans Excel
  • Rédiger des formules complexes afin d’aider aux tâches courantes dans Excel
  • Générer des données fictives afin de peupler rapidement les tableaux de données
  • Normaliser les données et effectuer une analyse de sentiments afin de classifier les données

Objectifs de l'analyse

  • Utiliser ChatGPT pour normaliser, extraire, classifier, et générer des données dans Excel
  1. Standardize Date Formatting using ChatGPT
  1. Analyse de la situation

Le traitement et formatage des dates est l’une des tâches les plus critiques auxquelles l’analyste des données est sujet. Dans ce sens, trouver un moyen rapide et efficace de traiter une large quantité de données de façon automatique permet un grand gain de temps.

  • Dates mal formatées
  • Certaines valeurs ne sont même pas référencées en tant que dates, ce qui causera des soucis durant l’analyse
  1. Utilisation de ChatGPT pour formater l'ensemble des dates de façon consistente

Copier les données à formater et lancer la requête suivante :

Format the following date data, so that it is consistent. Output the data in a table:
2-Feb-19
22-Feb-19
12/1/2021
12/1/2021
09 Dec, 2020
12_01_2022
12_01_2022
2022.2.17
2023.2.17
24th June, 2020
30 May, 2020
4th July, 2021
July 5th, 2022
Oct 5th, 2019

Il suffit à présent de requêter le format d’output désiré

Output only the Formatted Date in csv code

Puis de copier/coller le code et de vérifier le résultat.

  1. Write Formulas to Clean Up Categorical Data
  1. Analyse de la situation
  • Dans la colonne “Smoker?”, nous avons des données non normalisées qui devraient l’être, par exemple 2 valeurs différentes pour dire oui “Yes” et “Y”
  • Cette non normalisation des valeurs causera des soucis lors de l’analyse ou de l’insertion de tableaux croisés dynamiques.

Copier les données à formater et commencer par supprimer les doublons en lançant la requête suivante :

Remove duplicate values from this list :
Yes
Y
N
No
Unknown
Unk
Yes
No
Unknown
Yes
Y
No
N
Unk
Y

Entrer la requête suivante :

Write a formula within Excel to standardise this data. The outputs should be either Yes, No, or Unknown. Starting from cell D2.
Use line breaks for better visibility.
  1. Extract Text Data from URLs within ChatGPT
  1. Analyse de la situation
  • Nous avons une liste d’URLs et nous voulons en extraire les données suivantes :
    • URL racine
    • Titre de l’article

Copier les URLs et lancer la requête suivante :

Extract the root URL as well as the name of article or blog contained in the URL from the following dataset :
https://medium.com/geekculture/using-chatgpt-to-generate-fake-data-in-your-spreadsheet-with-google-apps-script-92266dbe9b5b
https://uxdesign.cc/can-apples-vision-pro-succeed-where-google-glass-failed-b186898989cf?gi=52adc4ca87b6&source=home---------5------------------0----------
https://entrepreneurshandbook.co/what-ive-learned-after-holding-one-thousand-interviews-234c79b77a89?gi=0edd46d1e4a1&source=home---------9------------------0----------
https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-107/Accenture-AI-Data-Ethics-Committee-Report.pdf
https://lifeclub.org/p/healthy-relationships-vulnerability
https://www.consciousbreathing.com/articles/increase-fat-burn-breathing-retraining/
https://kevinfitzmaurice.com/free-stuff/responsibility-issues/the-6-levels-of-emotional-maturity/
https://evernote.com/blog/designing-creativity-workflows/
https://thepointmag.com/examined-life/against-advice-agnes-callard/
https://nesslabs.com/habits-routines-rituals
https://positivepsychology.com/perma-model/
Present the output in two columns and remove all "," from the output

Entrer ensuite la requête suivante :

Output it in csv format and add break points for better visibility

Coller les valeurs dans le tableau

  1. Extract Text Data from Product Codes using Formulas
  1. Analyse de la situation
  •  Nous avons une liste  d’identifiants d’équipements. Nous voulons segmenter l’id en :
    • Version
    • Numéro du modèle
    • Numéro d’item

Copier la première donnée et lancer la requête suivante :

I want to split the following product code into 3 component parts. V1/BN20-001. The 3 parts are V1, BN20, 001. Write 3 formulas within Excel to allow me to do this. Reference cell is A2.

Il ne reste plus qu’à copier les formules et à les tirer vers le bas.

  1. Conduct Sentiment Analysis with ChatGPT
  1. Analyse de la situation
  •  Nous avons une liste  de “Notes”. Nous voulons les classifier selon si le client aura besoin ou non d’un suivi. Les classifications seront comme suit :
    • Yes
    • No
    • Unsure

Copier les données de “Notes” et lancer la requête suivante :

I am looking to determine whether a follow up visit is required based on these notes : Ran into lots of problems
Need to go back again tomorrow
All work was completed
All went to plan
No need to follow up
Will need to go back tomorrow
Completed the job ahead of schedule
Job ran smoothly
Need support from a team member
Will have to go back
Everything was completed
Nothing more to do
Customer was happy
Analyze the following data and next to each item classify it as either Yes, No, or Unsure (if the intention is not fully clear).
Make the criteria for Yes and No more strict. If it is not explicitly clear that a follow up is required or not, classify the data as Unsure.
Output the results in a table

Il ne reste plus qu’à copier les données dans le tableau et à renommer “Classification” en “Follow-up Required”

  1. Write Formulas to Classify Data into Categories
  1. Analyse de la situation
  • Nous voulons classer les personnes ci-après selon leur génération d’après leur âge.

Lancer la requête suivante :

Write a formula in Excel to classify ages into generation (ex Gen Z, Millennial, Baby Boomers, etc..).
Range of ages between 19 and 88.
Cell reference is B2.
Use break points for better visibility

Il ne reste plus qu’à copier la formule et de tirer la formule vers le bas.

  1. Generate Dummy Data with ChatGPT for a survey
  1. Analyse de la situation
  • Nous voulons créer un dataset fictif dans le but de faire une analyse hypothétique.

Lancer la requête suivante :

Create a dummy dataset with the following fields : Name, Age, Gender, Income, Education level, Occupation, Location/Geography.
This survey takes place in Morocco.
Limit the survey to 15 rows.
The income should be in MAD currency and between 80000 and 150000 and the delimiter should be a ".".
Output the results in csv.

Il ne reste plus qu’à copier les données et de les insérer sous forme de tableau.

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